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Die Fähigkeiten und Ziele einer Person werden mit den Anforderungen eines Jobs abgeglichen.
Tatsachen wie Gehalt, Startdatum und Arbeitsweg werden gegen gerechnet.
Persönlichkeit und Denkweise werden mit der Unternehmenskultur verglichen.
Programmiersprachen, Frameworks, Methoden und Syntax werden in Relation gesetzt.
Jede Entscheidung beeinflusst das zukünftige Verhalten des Algorithmus, wodurch die individuelle Qualität der Matches steigt.
Das Ideal der Match Berechnung wird durch Domänenwissen unter Berücksichtigung von Benchmarks, Trends und Zukunftsprognosen erreicht. Die vollständige Automatisierung der Technologie realisiert Objektivität und hohe Skalierbarkeit.
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